Modelos de IA disponibles

Enginy ofrece una selección de modelos de IA de los principales proveedores. Cada modelo tiene diferentes fortalezas, y elegir el adecuado puede marcar una diferencia significativa en la calidad del output y el coste. Los modelos marcados como Recommended en la plataforma son el mejor punto de partida para la mayoría de casos de uso.

Modelo	Proveedor	Mejor para	Puntos fuertes
GPT 5.4	OpenAI	Razonamiento complejo y tareas profesionales	Modelo flagship con modos instant y thinking. Ideal para ejecución de tareas en múltiples pasos, modelado financiero y análisis detallados.
GPT 5 mini	OpenAI	Tareas cotidianas equilibradas	Buen balance entre capacidad y velocidad. Ideal para enriquecimiento, resúmenes y clasificación.
GPT 5 nano	OpenAI	Ejecuciones masivas con bajo coste por fila	El más ligero y económico de la familia GPT-5. Mejor para listas grandes donde el coste por fila es prioritario.
Gemini 3 Pro	Google	Razonamiento y precisión de primer nivel	Arquitectura sparse mixture-of-experts con hasta 64K tokens de output. Excelente para prompts complejos y tareas de alta precisión.
Gemini 3 Flash	Google	Escenarios donde prima la velocidad	Respuestas casi instantáneas con buena calidad. Mejor para clasificación, normalización de datos o tareas donde la velocidad importa más que la profundidad.
Grok 4	xAI	Razonamiento y análisis complejos	El enfoque "pensar antes de responder" mejora la precisión en razonamientos encadenados y resolución de problemas en múltiples pasos.
Claude 4.5 Sonnet	Anthropic	Escritura matizada y programación	Generación de texto de alta calidad y sonido natural. Sigue instrucciones estilísticas complejas con fidelidad. Ideal para copy de outreach.

Nota: Los modelos marcados como Recommended en la interfaz de Enginy (actualmente GPT 5.4 y Grok 4.20) son las mejores opciones de uso general para la mayoría de AI Variables y AI Campaigns. Los modelos disponibles pueden actualizarse con el tiempo — consulta el selector de modelo en el editor de AI Variables o AI Campaigns para ver las últimas opciones.

Guía rápida de selección

Necesidad	Modelos recomendados
Máximo rendimiento en razonamiento complejo	GPT 5.2, Gemini 3 Pro, Grok 4
Mejor para escritura matizada y copy de outreach	Claude 4.5 Sonnet, GPT 5.2
Mejor balance entre velocidad y calidad	GPT 5 mini, Gemini 3 Flash
Más económico para ejecuciones de alto volumen	GPT 5 nano, Gemini 3 Flash

Buenas prácticas para prompts

Los modelos de IA generativa solo producen buenos resultados cuando reciben instrucciones claras y bien estructuradas. La calidad del output depende directamente de la calidad del prompt.

Qué hace bueno a un prompt

Un buen prompt define un objetivo claro, proporciona suficiente contexto, especifica el rol de la IA, describe el formato de output deseado e incluye criterios de calidad y restricciones. Piensa en él como un briefing para un profesional: cuanto mejor sea el briefing, mejor será el trabajo.

Principios clave

1. El objetivo, siempre primero. Sé específico sobre lo que quieres conseguir.

Vago: "Cuéntame sobre la fidelización de clientes."
Claro: "Genera una lista de 10 ideas para mejorar la fidelización en un contact center B2C, enfocadas en reducir el churn un 10% en 6 meses."

2. Proporciona contexto relevante. Referencia variables ({nombre_del_campo}) para dar a la IA información sobre tus leads. Incluye el tipo de empresa, tipo de cliente y cualquier restricción relevante.

3. Define el rol de la IA. "Actúa como un consultor senior de CX" produce resultados mucho mejores que una petición sin rol definido.

4. Especifica el formato de output. Indica exactamente cómo quieres el resultado: lista numerada, tabla, bullets, párrafos de una longitud determinada, etc.

5. Incluye criterios de calidad y restricciones. Especifica el nivel de detalle, tono, idioma y lo que debe evitar.

6. Proporciona ejemplos. Un ejemplo positivo (lo que quieres) y uno negativo (lo que no quieres) reducen significativamente el tiempo de iteración.

7. Itera. El primer prompt raramente será perfecto. Evalúa el output, ajusta el prompt y refina.

Plantilla de prompt recomendada

Sección	Qué incluir
Persona	El rol que debe representar la IA
Context	Información de contexto incluyendo variables del remitente y del receptor
Goal	Qué debe producir la IA
Instructions	Reglas de personalización, tono, estilo, restricciones de formato, saludo, icebreaker, propuesta de valor, CTA
Signature (recomendado para email)	Indica a la IA que no añada firma — se añade automáticamente desde la configuración de la identidad
Template (opcional)	La estructura del mensaje con placeholders `[TAG]`
Examples (recomendado)	Ejemplos de outputs correctos

Ejemplos de prompts: débiles vs. mejorados

Redacción:

Débil: "Escribe un email para un cliente."
Mejorado: "Actúa como un copywriter B2B. Escribe un email corto (máx. 150 palabras) para un cliente que lleva 6 meses con nosotros. Objetivo: agradecerle su confianza y proponer una breve reunión de revisión. Contexto: somos una empresa de software de ticketing. El destinatario es un Head of Operations de un contact center con 80 agentes. Tono: profesional, directo, orientado al valor. Formato: asunto sugerido + cuerpo del email."

Análisis:

Débil: "Resume este texto."
Mejorado: "Actúa como un analista de negocio. Resume el siguiente texto en un máximo de 10 bullets claros y accionables enfocados en recomendaciones para mejorar la experiencia del cliente. Mantén solo principios y buenas prácticas. Tono profesional dirigido a managers."

Errores comunes en prompts

Error	Por qué perjudica
Ser demasiado genérico	"Ayúdame con esto" no le da nada a la IA con lo que trabajar
No especificar el formato de output	Obliga a reformatear extensamente después
Olvidar definir el rol de la IA	Da lugar a respuestas excesivamente genéricas
Mezclar varias tareas en un solo prompt	Produce resultados superficiales en todas las tareas
No revisar outputs críticos	Nunca uses respuestas de IA sin validación humana en contextos legales, médicos, financieros o regulatorios
Compartir datos sensibles innecesariamente	Evita incluir información de identificación personal cuando no es esencial

Checklist de buenas prácticas

Antes de guardar tu prompt, verifica:

[ ] ¿He definido claramente el objetivo?
[ ] ¿He proporcionado suficiente contexto (sector, audiencia, situación)?
[ ] ¿He asignado un rol apropiado a la IA?
[ ] ¿He descrito la tarea con precisión?
[ ] ¿He especificado el formato de output?
[ ] ¿He indicado el tono, idioma y nivel de detalle?
[ ] ¿He añadido restricciones y criterios de calidad relevantes?
[ ] ¿Podría mejorar el prompt con uno o dos ejemplos?
[ ] ¿He eliminado datos sensibles o de identificación personal?
[ ] ¿Estoy preparado para iterar después de ver el primer resultado?

Modelos de IA y buenas prácticas de prompts