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AI Variables

Crea y ejecuta columnas potenciadas por IA que investigan y enriquecen automáticamente tus listas de contactos y empresas.


Qué son las AI Variables

Una AI Variable es un conjunto reutilizable de prompt y configuración que le indica a Enginy cómo investigar y devolver un dato específico para un Contacto o una Empresa. Piensa en ella como una columna inteligente: en lugar de investigar cada lead manualmente, la IA lee los atributos que le proporcionas (nombre, dominio, cargo, LinkedIn, etc.), opcionalmente busca en fuentes externas y devuelve la respuesta en el formato que especifiques.

Las AI Variables se usan para generar columnas de información adicional en tus listas. Puedes usar plantillas predefinidas o crear las tuyas propias, y ejecutarlas en bloque almacenando los resultados como columnas en tu tabla.

Ejemplos de uso:

  • Contacto: "Mejor icebreaker de outreach (1 frase) para {first_name} basado en su actividad reciente: {recent_activity}."

  • Empresa: "Resumen en 1 línea de las señales de crecimiento de {company_name} (financiación, contrataciones, lanzamiento de producto)."

Crear una AI Variable

  1. Navega a AI Playbook > AI Variables.

  2. Haz clic en Create AI Variable (esquina superior derecha).

  3. Selecciona el tipo de entidad: Contact o Company. Esto determina en qué tab aparecerá la variable.

  4. Rellena los campos del formulario que se describen a continuación.

Puedes empezar desde las Templates predefinidas para configurar la nueva AI Variable de forma aún más rápida:

Importante: El tipo de entidad (Contact o Company) afecta la visibilidad de la variable. Las variables de tipo Contact solo son visibles en listas de Contactos; las de tipo Company, solo en listas de Empresas.

Tipos de output

Selecciona el tipo de Output para definir cómo devuelve los resultados la IA:

Tipo de output

Descripción

Text

Respuestas en texto libre — resúmenes, descripciones, mensajes o hooks

Number

Valor numérico (entero o decimal) — puntuaciones, rankings, conteos

Date

Una fecha de calendario válida — eventos, plazos, extracción de timelines

One of

Restringe los resultados a un conjunto cerrado de opciones (ej. Sí/No, Hot/Warm/Cold, B2B/B2C)

URL

Formato de URL de navegador

Email

Formato de dirección de email (texto + @ + dominio)

Importante: El tipo de output determina los criterios de cualificación que puedes aplicar. Usa One of siempre que quieras que la IA elija entre un conjunto cerrado de respuestas — garantiza outputs consistentes y filtrables y evita respuestas vagas o inesperadas.

Ejemplo: Una AI Variable con la instrucción "Dime si la empresa es B2B, B2C o B2C con productos B2B" y el tipo de output configurado como One of solo devolverá una de esas tres opciones. Esto garantiza la consistencia, facilita el filtrado y análisis de los resultados y evita respuestas inesperadas o vagas.

Opción de proveer explicación

Puedes activar la opción Provide explanation al crear o editar una variable. Cuando está activada, la IA devuelve tanto el resultado como un breve razonamiento que explica por qué eligió esa respuesta.

Consejo: Usa los botones de like/dislike sobre los outputs para ayudar a mejorar la calidad de los resultados de la IA con el tiempo.

Cómo escribir un prompt efectivo

El campo Prompt es la instrucción principal. Usa la siguiente estructura recomendada:

Sección

Qué incluir

Persona

El rol que debe representar la IA

Context

Contexto de fondo incluyendo variables del remitente y del receptor

Goal

Qué debe producir la IA

Instructions

Reglas de personalización, tono, estilo, restricciones de formato, saludo, icebreaker, propuesta de valor, CTA

Signature (recomendado para email)

Indica a la IA que no añada firma — se añade automáticamente desde la configuración de la identidad

Template (opcional)

La estructura del mensaje con placeholders [TAG]

Examples (recomendado)

Ejemplos de outputs correctos

Puedes referenciar campos de contactos y empresas dentro del prompt usando la sintaxis {nombre_del_campo}. Escribe { en el editor de prompts para ver la lista completa de variables disponibles.

Ejemplos de prompts efectivos:

  • "Clasifica {company_name} en una de las siguientes categorías: Enterprise, Mid-market o SMB. Devuelve solo una de estas opciones."

  • "Basándote en la web de {company_name} y su sector ({industry}), resume su propuesta de valor principal en una sola frase."

  • "A partir de {domain} y el sector ({industry}), enumera hasta 3 posibles retos de negocio que pueda enfrentar la empresa. Devuelve en formato lista."

Evita prompts vagos como: "Cuéntame todo sobre esta empresa." — Demasiado amplio, sin estructura.

Consejo: Sé explícito en tu prompt sobre qué buscar cuando uses Deep Research. Cuanto más específico seas, más precisos serán los resultados.

Botón Enhance

Debajo del editor de prompts, el botón Enhance permite a la IA refinar automáticamente tu prompt — mejorando su estructura, redacción y uso de atributos de Enginy. Escribe un primer borrador, haz clic en Enhance y revisa la versión mejorada antes de aceptarla.

Añadir atributos (placeholders)

Usa Add attributes para seleccionar qué campos de la fila puede usar la variable como contexto. Referencíalos dentro del prompt con la sintaxis {nombre_del_campo}.

Atributos de contacto más comunes:

{firstname}, {lastname}, {job_title}, {geo_region}, {last_linkedin_post}, {job_change}, {previous_positions}, {mentioned_in_news}

Atributos de empresa más comunes:

{company_name}, {description}, {industry}, {iq_company_news}, {yearly_headcount_growth}, {website}

Deep Research

Activa el toggle Deep Research para que la IA navegue por la web y encuentre información más allá de lo que ya está disponible en tus listas. Cubre páginas web, noticias, webs de empresas y otras fuentes públicas en una única búsqueda unificada.

Cómo funciona Deep Research

  1. La IA lee tu prompt e identifica qué información necesita encontrar.

  2. Realiza búsquedas web usando palabras clave relevantes basadas en los datos del lead o la empresa.

  3. Visita hasta las diez primeras páginas devueltas por cada búsqueda.

  4. Analiza el contenido y devuelve una respuesta basada en lo que ha encontrado.

  5. Puede iterar hasta 5 veces, refinando búsquedas y explorando diferentes fuentes.

La tecnología detrás de Deep Research utiliza Firecrawl, una herramienta especializada de web-scraping diseñada para extraer contenido de sitios web y convertirlo en un formato que la IA pueda entender.

Capacidades de Deep Research

Capacidad

Descripción

Buscar en la web

Encontrar información en webs públicas, artículos de noticias y directorios online

Leer contenido de webs

Extraer texto, datos e información de webs de empresas y otras páginas públicas

Seguir enlaces

Navegar de una página a otra para encontrar información relevante

Extraer datos estructurados

Obtener información específica como tamaño de empresa, sector o stack tecnológico

Filtrar por fecha

Centrarse en noticias recientes o contenido de periodos específicos

Gestionar contenido dinámico

Acceder a páginas que requieren JavaScript para renderizarse

Limitaciones frente a la búsqueda web estándar de IA

Aspecto

Deep Research

Búsqueda web estándar de IA

Alcance de búsqueda

Basada en el contexto del lead o la empresa; máximo 5 iteraciones por campo

Busca en toda la web abierta libremente

Información en tiempo real

Obtiene datos en el momento del enriquecimiento; los resultados en caché pueden tener hasta 2 días

Siempre obtiene la información más reciente

Acceso al contenido

Solo webs públicas y sin restricciones; puede ser bloqueada por medidas anti-bot; timeout de 100 segundos

Acceso más flexible; algunas asociaciones con contenido premium

Razonamiento

Centrado en responder el prompt específico; limitado a 5 iteraciones

Puede razonar sobre múltiples temas y continuar indefinidamente

Mejores casos de uso

  • Encontrar información de empresa no disponible en tus datos actuales (web, tamaño, sector, tecnologías).

  • Investigar hechos específicos sobre la empresa de un lead (noticias recientes, rondas de financiación, lanzamientos de producto).

  • Extraer datos de webs conocidas (web de la empresa, Wikipedia, Google).

  • Enriquecer con información públicamente disponible que requiere visitar varias páginas.

Cuándo puede tener dificultades

  • La información está detrás de un muro de acceso (datos privados de LinkedIn, contenido de pago).

  • Los datos cambian por minutos (precios de bolsa, marcadores en directo, noticias de última hora).

  • Las preguntas son muy abiertas ("Cuéntame todo sobre esta empresa").

  • Las fuentes bloquean activamente los scrapers web.

  • Necesitas comparar cientos de fuentes para una sola respuesta.

Consideraciones de coste

Deep Research usa más créditos que las AI Variables estándar porque las búsquedas web y el scraping de páginas tienen un coste adicional por ejecución, y pueden necesitarse varias iteraciones.

Consejo: Usa Deep Research solo para campos donde la información no está disponible de otra forma. Prueba primero con un lote pequeño para estimar el coste total. Usa prompts específicos para reducir el número de iteraciones necesarias.

Resolución de problemas de Deep Research

Problema

Causa probable

Solución

Devuelve "No data found" con frecuencia

La información puede no estar disponible públicamente

Verifica manualmente que la información existe online; refina el prompt

Tiempos de enriquecimiento lentos

Múltiples iteraciones y carga de páginas

Comportamiento esperado — Deep Research prioriza la precisión sobre la velocidad

Resultados inconsistentes

Las fuentes pueden contener información contradictoria

Añade más contexto al prompt para acotar las fuentes

Bloqueado en ciertos sitios

Medidas anti-bot

Algunos sitios no pueden ser accedidos; prueba con fuentes alternativas

Seleccionar un modelo de IA

Al crear o editar una AI Variable, puedes elegir el modelo de IA que usará. Cada modelo tiene diferentes fortalezas — consulta el artículo de Modelos de IA disponibles para una comparativa completa.

Consideraciones de coste

Cada modelo de IA tiene un coste asociado. Más allá del modelo, el coste también puede aumentar según:

  • Complejidad del prompt — medida por el número de tokens consumidos.

  • AI Variables anidadas — si tu prompt referencia otras AI Variables, su coste se añade al total.

  • Deep Research — activar el toggle añade al coste por ejecución.

Probar una AI Variable

Antes de ejecutar una variable sobre toda tu lista, pruébala en un único contacto o empresa para validar la calidad del output. Haz clic en el icono de play en una celda específica para ejecutarla sobre un registro individual.

Ejecutar AI Variables en tus listas

Una vez creadas, las AI Variables aparecen como columnas en tus listas. Hay varias formas de ejecutarlas:

  • Vía modal de enriquecimiento: Abre la lista, haz clic en Enrichment > Enrich with AI (esquina superior derecha). Selecciona una o varias plantillas y haz clic en RUN.

  • Desde la cabecera de columna: Pasa el cursor sobre la cabecera de la columna y haz clic en el icono de play para ejecutar la variable sobre todas las filas de la vista actual.

  • Ejecución masiva: Haz clic en la cabecera de columna y selecciona Run column > Visible rows o All rows.

  • Ejecución individual: Haz clic en el icono de play en una celda específica para ejecutar la variable sobre un único lead o empresa.

Gestionar AI Variables

Todas las AI Variables se gestionan desde el tab AI Playbook > AI Variables. El panel izquierdo muestra todas las variables organizadas en carpetas, con dos tabs: Contacts y Companies.

Haz clic en los tres puntos de cualquier tarjeta de variable para acceder a las siguientes acciones:

Acción

Descripción

Edit

Editar el prompt y la configuración de la variable

Duplicate

Duplicar la variable para reutilizarla y modificar su contenido

Clone to client

Clonarla en otra cuenta de cliente (disponible solo para partners de Enginy)

Delete

Eliminar permanentemente la AI Variable

Nota: También puedes crear, editar o duplicar una AI Variable directamente desde una lista. Pasa el cursor entre columnas y haz clic en el icono + para crear una nueva, o haz clic en la cabecera de una columna y selecciona Edit column o Duplicate column.

Advertencia: El nombre de una AI Variable no se puede cambiar una vez creada, ya que renombrarla rompería las referencias en las campañas que la usan. Si necesitas un nombre diferente, duplica la variable, asigna el nombre deseado a la copia y elimina la original.

Caso de uso: personalizar o aleatorizar una plantilla de mensaje

Puedes usar las AI Variables para generar variaciones de una plantilla de mensaje — personalizadas según los datos del contacto o aleatorizadas para añadir variedad.

Paso 1 — Escribe tu mensaje base fuera de Enginy.

Paso 2 — Identifica las partes que deben cambiar. Reemplaza esas secciones con placeholders [TAG] (ej. [SALUDO], [PRODUCTO], [PERSONA], [CIERRE]).

Paso 3 — Define las reglas para cada tag:

  • Para personalización: especifica los criterios (ej. "Si el cargo indica un rol de liderazgo en Ventas, entonces [PRODUCTO] = automatización de outreach").

  • Para aleatorización: lista 3 o más opciones posibles (ej. aleatorizar [SALUDO] entre "Hola", "Hey" y "Buenas").

Paso 4 — Crea la AI Variable en Enginy > AI Playbook > AI Variables > Create AI Variable usando la estructura de prompt descrita anteriormente.

Resolución de problemas

Síntoma

Causa

Solución

Las AI Variables devuelven "No data found" para todos los leads

Los créditos de uso de la API están agotados

Revisa tu dashboard de uso o el icono de notificaciones junto al botón de Settings. Recarga créditos o espera al reinicio del ciclo de facturación.

Quedan créditos pero los datos siguen vacíos

El modelo de IA seleccionado puede ser demasiado ligero para la complejidad del prompt

Cambia a un modelo más potente y vuelve a ejecutar la variable. Simplifica el prompt o añade más contexto.

Nota: Pasa el cursor sobre el símbolo ? en la celda de output para ver la explicación proporcionada por la IA — puede ayudarte a entender por qué no se devolvieron datos.

Consejo: Si recibes una notificación de que tus créditos de API están agotados, aumenta tu cuota con tu proveedor de IA o desconecta temporalmente la integración para usar los créditos de la plataforma Enginy.

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