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Carpetas y Etiquetas

Aprende cómo está organizada la barra lateral del Inbox en Carpetas y Etiquetas, y cómo usarlas para navegar y filtrar tus conversaciones.

La barra lateral es tu herramienta de navegación principal, organizando tu trabajo en Carpetas y Etiquetas según la identidad seleccionada.

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Carpetas

Las carpetas te ayudan a centrarte en lo más importante categorizando las conversaciones según su estado.

Carpeta

Descripción

Caso de uso

Inbox

Muestra conversaciones activas con al menos una respuesta.

Centralizar todas las interacciones en curso.

AI Draft

Muestra conversaciones donde la IA ha generado una respuesta sugerida. El borrador aparece automáticamente en la caja de composición.

Revisar y usar respuestas generadas por IA.

Unread

Contiene conversaciones marcadas como no leídas. Se actualiza automáticamente cuando se abre.

Centrarse en mensajes nuevos no vistos.

Scheduled

Muestra mensajes programados para entrega futura.

Supervisar envíos automatizados próximos.

Sent

Muestra conversaciones donde has enviado al menos un mensaje.

Revisar todas las conversaciones en las que has participado.

Archived

Contiene conversaciones marcadas como archivadas.

Mantener las irrelevantes juntas, dejando el inbox ordenado.

Nota: Las solicitudes de conexión de LinkedIn enviadas con una nota (InMail) solo aparecen en la carpeta Sent después de que el destinatario acepte la solicitud. Esta es una limitación de la plataforma de LinkedIn.


Etiquetas

Las etiquetas te permiten categorizar y filtrar conversaciones según el contexto. Una conversación puede tener múltiples etiquetas simultáneamente. Al hacer clic en una etiqueta en la barra lateral se filtra la vista para mostrar solo las conversaciones con esa etiqueta. Cada etiqueta muestra un contador con el número de conversaciones que la usan.

Las etiquetas se pueden aplicar manualmente o automáticamente por IA.

Etiquetas de IA (Etiquetado automático)

El sistema aplica automáticamente etiquetas según la intención del lead y el contexto de la conversación. Las etiquetas generadas por IA muestran un icono de destello y aparecen como eventos "auto-etiquetado" en la línea de tiempo de actividad.

Etiqueta

Descripción

Interested

El lead muestra intención positiva o implicación.

Not Interested

El lead rechaza explícitamente o no muestra interés.

Bad Timing

El lead rechaza debido al momento actual pero indica apertura futura.

Meeting Booked

Se ha programado una reunión con el lead.

Not the Target Persona

El lead no encaja con la audiencia prevista.

Out of Office

El lead no está disponible o está fuera de la oficina.

Referred

El lead te ha derivado a otro contacto.

Cualquier Custom Tag que has creado

Etiquetas personalizadas que tú mismo defines.

Consejo: Pasa el ratón sobre una etiqueta de IA para ver un tooltip explicando por qué se aplicó (p. ej., "Rechaza explícitamente debido al momento actual e indica apertura futura").

Etiquetas manuales

Los usuarios pueden crear etiquetas personalizadas con nombres y colores únicos. Las etiquetas manuales aparecen como eventos "Tagged as" en la línea de tiempo de actividad, mostrando el usuario que aplicó la etiqueta y la marca de tiempo. Esto las diferencia de las etiquetas de IA, que aparecen como "auto-tagged".

Etiquetas personalizadas

Puedes crear tus propias etiquetas directamente desde el Inbox. Cada etiqueta personalizada te permite definir:

  • Título

  • Color

  • Categoría de sentimiento: Asignar sentimiento Neutral, Positivo o Negativo.

  • Instrucciones: Definir las condiciones con un prompt de IA personalizado bajo las cuales el sistema debe aplicar la etiqueta.

  • Auto tagging: Activa el interruptor para convertirla en una etiqueta de IA; mantenlo desactivado para que sea una etiqueta manual.

Importante: Las etiquetas de IA deben tener un prompt válido configurado antes de poder activarse.

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Compatibilidad de etiquetas y actualizaciones dinámicas

  • Una conversación puede tener múltiples etiquetas simultáneamente (p. ej., "Interested" y "Bad Timing").

  • Las etiquetas se actualizan automáticamente a medida que la conversación evoluciona — las etiquetas antiguas pueden eliminarse y se añaden nuevas.

  • La IA utiliza una matriz de compatibilidad para garantizar la precisión del etiquetado y mantener la analítica actualizada.

¿Ha quedado contestada tu pregunta?