La barra lateral es tu herramienta de navegación principal, organizando tu trabajo en Carpetas y Etiquetas según la identidad seleccionada.
Carpetas
Las carpetas te ayudan a centrarte en lo más importante categorizando las conversaciones según su estado.
Carpeta | Descripción | Caso de uso |
Inbox | Muestra conversaciones activas con al menos una respuesta. | Centralizar todas las interacciones en curso. |
AI Draft | Muestra conversaciones donde la IA ha generado una respuesta sugerida. El borrador aparece automáticamente en la caja de composición. | Revisar y usar respuestas generadas por IA. |
Unread | Contiene conversaciones marcadas como no leídas. Se actualiza automáticamente cuando se abre. | Centrarse en mensajes nuevos no vistos. |
Scheduled | Muestra mensajes programados para entrega futura. | Supervisar envíos automatizados próximos. |
Sent | Muestra conversaciones donde has enviado al menos un mensaje. | Revisar todas las conversaciones en las que has participado. |
Archived | Contiene conversaciones marcadas como archivadas. | Mantener las irrelevantes juntas, dejando el inbox ordenado. |
Nota: Las solicitudes de conexión de LinkedIn enviadas con una nota (InMail) solo aparecen en la carpeta Sent después de que el destinatario acepte la solicitud. Esta es una limitación de la plataforma de LinkedIn.
Etiquetas
Las etiquetas te permiten categorizar y filtrar conversaciones según el contexto. Una conversación puede tener múltiples etiquetas simultáneamente. Al hacer clic en una etiqueta en la barra lateral se filtra la vista para mostrar solo las conversaciones con esa etiqueta. Cada etiqueta muestra un contador con el número de conversaciones que la usan.
Las etiquetas se pueden aplicar manualmente o automáticamente por IA.
Etiquetas de IA (Etiquetado automático)
El sistema aplica automáticamente etiquetas según la intención del lead y el contexto de la conversación. Las etiquetas generadas por IA muestran un icono de destello y aparecen como eventos "auto-etiquetado" en la línea de tiempo de actividad.
Etiqueta | Descripción |
Interested | El lead muestra intención positiva o implicación. |
Not Interested | El lead rechaza explícitamente o no muestra interés. |
Bad Timing | El lead rechaza debido al momento actual pero indica apertura futura. |
Meeting Booked | Se ha programado una reunión con el lead. |
Not the Target Persona | El lead no encaja con la audiencia prevista. |
Out of Office | El lead no está disponible o está fuera de la oficina. |
Referred | El lead te ha derivado a otro contacto. |
Cualquier Custom Tag que has creado | Etiquetas personalizadas que tú mismo defines. |
Consejo: Pasa el ratón sobre una etiqueta de IA para ver un tooltip explicando por qué se aplicó (p. ej., "Rechaza explícitamente debido al momento actual e indica apertura futura").
Etiquetas manuales
Los usuarios pueden crear etiquetas personalizadas con nombres y colores únicos. Las etiquetas manuales aparecen como eventos "Tagged as" en la línea de tiempo de actividad, mostrando el usuario que aplicó la etiqueta y la marca de tiempo. Esto las diferencia de las etiquetas de IA, que aparecen como "auto-tagged".
Etiquetas personalizadas
Puedes crear tus propias etiquetas directamente desde el Inbox. Cada etiqueta personalizada te permite definir:
Título
Color
Categoría de sentimiento: Asignar sentimiento Neutral, Positivo o Negativo.
Instrucciones: Definir las condiciones con un prompt de IA personalizado bajo las cuales el sistema debe aplicar la etiqueta.
Auto tagging: Activa el interruptor para convertirla en una etiqueta de IA; mantenlo desactivado para que sea una etiqueta manual.
Importante: Las etiquetas de IA deben tener un prompt válido configurado antes de poder activarse.
Compatibilidad de etiquetas y actualizaciones dinámicas
Una conversación puede tener múltiples etiquetas simultáneamente (p. ej., "Interested" y "Bad Timing").
Las etiquetas se actualizan automáticamente a medida que la conversación evoluciona — las etiquetas antiguas pueden eliminarse y se añaden nuevas.
La IA utiliza una matriz de compatibilidad para garantizar la precisión del etiquetado y mantener la analítica actualizada.


