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Primeros pasos con Enginy MCP

El problema que resuelve

Los representantes de ventas que ya usan Claude u otra herramienta de IA a diario tienen que cambiar constantemente entre su espacio de trabajo de IA y Enginy para gestionar el outbound. Cada vez que investigan un prospecto en Claude, tienen que abrir Enginy por separado para construir la lista, configurar la secuencia o revisar lo que está en marcha. MCP elimina esa fricción: Enginy funciona desde dentro de la herramienta de IA que ya utilizan, de modo que todo el proceso de outbound (buscar prospectos, enriquecer, secuenciar, hacer seguimiento) ocurre sin salir de la conversación. Para los equipos que crean flujos de trabajo con IA, MCP convierte a Enginy en una parte programable de su stack, invocable desde cualquier cliente compatible con MCP junto con sus otras herramientas.

Casos de uso disponibles

  1. Construir y enriquecer una lista de prospectos a partir de un brief en lenguaje natural. "Encuentra 50 Sales Executives en empresas SaaS de Barcelona con entre 50 y 500 empleados" → Enginy los devuelve enriquecidos, listos para añadir a una secuencia.

  2. Ejecutar jugadas de outbound en varios pasos en un solo flujo de trabajo. Enriquecer, puntuar, construir campaña, redactar mensajes personalizados, revisar antes de enviar — todo desde un único prompt.

  3. Obtener el rendimiento de las campañas e identificar qué está funcionando. "Muestra el rendimiento de todas las campañas activas y dime qué está generando respuestas" → el agente detecta patrones entre secuencias, openers, segmentos y horarios de envío.

  4. Gestionar la bandeja de entrada y preparar el siguiente paso. "Revisa las respuestas de hoy, clasifícalas (interesado / objeción / fuera de la oficina) y redacta respuestas para que las revise."

  5. Encadenar Enginy con otras herramientas en una sola conversación. Como los clientes MCP pueden tener varios conectores activos a la vez, Enginy se convierte en un nodo más dentro de un toolchain más amplio — por ejemplo, extraer un prospecto de una herramienta de notas de reunión, enriquecerlo en Enginy, añadirlo a una campaña, todo en una sola conversación.

Cómo funciona

Qué es MCP (un párrafo — funcional, sin marketing)

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a herramientas de IA como Claude comunicarse con plataformas externas en tiempo real durante una conversación. Cuando Enginy está conectado vía MCP, la herramienta de IA puede llamar directamente a Enginy — buscar prospectos, enriquecer contactos, construir campañas, leer la bandeja de entrada — sin que el usuario tenga que salir de la interfaz de IA.

Herramientas de IA compatibles

Claude, Codex (el entorno de desarrollo de OpenAI), Gemini, Cursor y otros clientes que soporten MCP remoto.

⚠️ La app de consumo de ChatGPT NO es compatible con conexiones MCP personalizadas. No la menciones nunca. El acceso vía OpenAI es exclusivamente a través de Codex.

Configuración — paso a paso

  1. Elige tu herramienta de IA: Claude, Codex, Gemini, Cursor y otros clientes compatibles con MCP remoto.

  2. Ve a la configuración de conectores de esa herramienta

    Claude:

    1. Settings > Connectors (o accede directamente a claude.ai/settings/connectors)

    2. Haz clic en el botón "+" junto a Connectors y selecciona "Add custom connector."

    3. Pega la URL: https://openapi.enginy.ai/mcp

    Codex:

    1. Abre un terminal y ejecuta este comando:

    codex mcp add enginy --url <https://openapi.enginy.ai/mcp>

    1. Ejecuta este comando para iniciar el flujo de autorización:

    codex mcp login enginy

    Cursor:

    1. Ve a Settings → Tools & MCPs y haz clic en "New MCP server" para abrir tu archivo mcp.json

    2. Pega esto en mcp.json:

    { "mcpServers": { "Enginy": { "type": "http", "url": "<https://openapi.enginy.ai/mcp>", "headers": {} } } }

    Otras herramientas:

    1. Abre la configuración de MCP

    2. Añade la URL del servidor: https://openapi.enginy.ai/mcp

  3. Inicia sesión con tus credenciales de Enginy

  4. Listo — la conexión está activa

La autenticación es OAuth 2.0. No se requieren claves de API. La configuración tarda aproximadamente 2 minutos.

Qué puedes hacer

~150 operaciones en toda la plataforma: contactos, empresas, listas, campañas, AI Research / AI Message / AI Snippets, AI Finder, bandeja de entrada, tareas y analíticas.

Limitaciones conocidas

  • Cada usuario se conecta de forma individual — no existe una implementación a nivel de administrador para todo el equipo. Cada persona se autentica con sus propios permisos de Enginy.

  • MCP no está disponible en la app de consumo de ChatGPT. Si usas herramientas de OpenAI, el acceso es vía Codex.

  • Algunas acciones todavía requieren la interfaz de Enginy: configurar roles y permisos del equipo, conectar Identidades y el calentamiento de remitentes (sender warmup).

  • Los flujos de trabajo complejos en varios pasos pueden requerir múltiples prompts. Los prompts específicos y detallados dan mejores resultados que los vagos.

  • Las operaciones ejecutadas vía MCP consumen los mismos créditos que en la interfaz de Enginy. No hay un cargo adicional por MCP.

  • Las llamadas a herramientas se registran con atribución de usuario y marcas de tiempo. Todas las operaciones de pago aparecen en la pestaña Activity.

Seguridad y permisos

En la primera conexión, se te pedirá que apruebes los ámbitos (scopes) que MCP puede ejecutar. A partir de ese momento, MCP queda limitado a tus propios permisos de Enginy: si no puedes ver algo en la interfaz de Enginy, el agente tampoco podrá acceder a ello vía MCP.

Los resultados de las herramientas se devuelven a la herramienta de IA que hayas conectado. Esto significa que tus datos pasan por tu proveedor de IA (Claude, Codex, Gemini, etc.) del mismo modo que lo harían si estuvieras conversando con ellos directamente. La retención de datos en el lado del proveedor de IA se rige por tu propio acuerdo con ese proveedor.

Para revocar el acceso en cualquier momento: ve a Enginy Integrations → MCP y desactiva la conexión, o elimina Enginy de la configuración de conectores de tu herramienta de IA. Los tokens se invalidan de inmediato.

Solución de problemas

Mi herramienta de IA me pide reconectarme constantemente o indica que falta un permiso.

Normalmente esto significa que el cliente está volviendo a ejecutar el flujo OAuth en lugar de reutilizar su token existente — no es un problema real de permisos. Vuelve a conectarte una vez y confirma que tu sesión está activa. Consulta docs.enginy.ai/mcp/security-troubleshooting.

El agente usó la herramienta equivocada o no pudo encontrar una herramienta.

Sé específico en tu prompt. La superficie de herramientas MCP es amplia y se genera automáticamente, por lo que las solicitudes vagas pueden enrutarse incorrectamente. Describir la acción con claridad (por ejemplo, "busca contactos en Enginy" en lugar de "busca contactos") ayuda al agente a elegir la herramienta correcta.

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