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Cómo investigar y cualificar tus contactos — AI Research

Aprende a usar AI Research para investigar tus contactos y empresas de forma automática antes de contactarles.

Puedes crear un AI Research desde el menú lateral o desde cualquier lista.

Desde el menú lateral:

  1. Ve a AI Research en el menú izquierdo, bajo Find and Enrich.

  2. Haz clic en Create AI Research.

Desde una lista:

  1. Abre cualquier lista de contactos o empresas.

  2. Haz clic en el botón + que aparece entre las columnas.

  3. Selecciona New AI Research.

En ambos casos se abre el modal Create New AI Research, con dos opciones:


Opción 1 — Usar Enginy Picks (recomendado)

Enginy Picks es la biblioteca de prompts curados de Enginy — prompts validados y listos para usar, organizados por categoría. Es el camino más rápido si no quieres escribir un prompt desde cero.

Algunas de las categorías disponibles:

  • Profile Enrichment — por ejemplo, resumen de actividad en LinkedIn

  • News And Signals — por ejemplo, noticias positivas de la empresa, señales de reconocimiento

  • Account Qualification — por ejemplo, puntuación de encaje de cuenta ICP

  • Lead Qualification — por ejemplo, pain points clave del contacto

Para usar Enginy Picks:

  1. En el modal, selecciona el tab Templates.

  2. Elige el prompt que mejor se adapta a lo que quieres investigar.

  3. Selecciona el tab Contact o Company según a quién aplica.

  4. Rellena el Title, selecciona el Output y el Model.

  5. Haz clic en Create.

Nota: Cuando usas un prompt de Enginy Picks, el toggle de Deep Research está bloqueado. Enginy ya tiene configurado si ese prompt necesita búsqueda web o no.


Opción 2 — Crear uno personalizado

Si ningún prompt de Enginy Picks se adapta a lo que necesitas, puedes escribir tu propio prompt.

  1. En el modal, selecciona el tab Customized.

  2. Selecciona el tab Contact o Company.

  3. Rellena el Title y escribe tu prompt.

  4. Selecciona el Output, la Category y el Model.

  5. Activa Deep Research si necesitas que la IA busque información en la web.

  6. Haz clic en Generate Preview para probar el resultado antes de crear.

  7. Haz clic en Create.


Tipos de output disponibles

Al crear un AI Research, eliges cómo quieres que se devuelva el resultado:

  • Text — una respuesta en formato texto

  • Number — un resultado numérico

  • Date — una fecha

  • One-of — la IA elige una opción de una lista que tú defines (por ejemplo: B2B / B2C / Ambos / Desconocido)

  • URL — un enlace

  • Email — una dirección de email

Tip: El output One-of es el más fiable para calificación. Al elegir entre opciones predefinidas, los resultados son consistentes y fáciles de filtrar.


Cómo ejecutar un AI Research en tu lista

Una vez creado, el AI Research aparece como una nueva columna en tu lista. Los resultados no se generan automáticamente — tienes que ejecutarlo manualmente.

Para ejecutarlo, haz clic en el botón que aparece en el encabezado de la columna. Mientras la IA procesa cada fila, verás el estado Processing... en las celdas.


Deep Research — búsqueda en la web

Por defecto, AI Research trabaja con los datos que ya tienes en Enginy. Si la información que necesitas no está en el registro — por ejemplo, noticias recientes o el tech stack actual — puedes activar Deep Research para que la IA busque en la web.

Ten en cuenta que Deep Research:

  • Solo está disponible en prompts personalizados (no en Enginy Picks, donde está preconfigurado)

  • Puede tardar más y tiene un coste mayor en créditos

  • Los resultados pueden estar cacheados hasta aproximadamente 2 días

  • Puede devolver "sin datos" si la información no está disponible públicamente

Actívalo solo para campos que no tienes ya en Enginy.


Lo que debes saber

  • Un AI Research puede referenciar otros AI Research en su prompt, pero no puede referenciar AI Messages ni AI Snippets.

  • AI Research es el mismo motor que los anteriores AI Variables — lo que ha cambiado es la estructura y organización, no la capacidad.

  • Lo contrario sí está permitido: un AI Message o un AI Snippet puede utilizar un resultado de AI Research como variable.

¿Ha quedado contestada tu pregunta?