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AI Conversation Tags y ICP Quick Filter

Etiqueta las respuestas de conversaciones de forma automática o manual para organizar tu pipeline, y usa tu ICP para rellenar automáticamente los filtros de búsqueda de LinkedIn.


Qué son los AI Conversation Tags

Los AI Conversation Tags permiten etiquetar las respuestas de conversaciones para organizar y gestionar tus conversaciones de ventas. El sistema incluye Auto tagging, que analiza el último mensaje enviado por un lead y asigna automáticamente la etiqueta correspondiente. Los tags son dinámicos — se actualizan a medida que evoluciona la conversación.

Tags por defecto

Enginy incluye tags esenciales predefinidos. Puedes activar cualquiera de ellos como AI Auto Tags para que el sistema detecte y aplique automáticamente los resultados de conversación más comunes.

Tag

Categoría

Interested

Positive

Meeting Booked

Positive

Referred

Positive

Bad Timing

Neutral

Not the Target Persona

Neutral

Out of Office

Neutral

Not Interested

Negative

Importante: Los tags por defecto no se pueden eliminar ni editar, lo que garantiza la consistencia en todo el equipo. Puedes duplicarlos y activar o desactivar los que no necesites según tu flujo de trabajo.

Categorías de tags

Todos los tags se agrupan en tres categorías:

Categoría

Propósito

Positive

Indica resultados favorables

Neutral

Indica respuestas sin compromiso

Negative

Indica resultados desfavorables

En la página de Analytics puedes hacer seguimiento de una métrica agregada por categoría o ver los conteos individuales de cada tag para obtener información más detallada.

Crear un tag personalizado

  1. Haz clic en Create Tag (esquina superior derecha del tab AI Conversation Tags).

  2. Configura los siguientes campos:

Campo

Descripción

Title

Nombre del tag

Color

Color identificador visual

Category

Selecciona Neutral, Positive o Negative

Instructions (opcional)

Un prompt que la IA usa para analizar conversaciones y decidir si aplicar este tag

Auto tagging (opcional)

Toggle para activar el etiquetado automático cuando una conversación cumple los criterios del tag

Importante: Los tags personalizados deben tener Instructions definidas antes de poder activarlos para Auto tagging. Sin una instrucción, el tag solo puede aplicarse manualmente.

Auto Tagging

El Auto tagging se controla mediante el toggle en el editor del tag y en cada tarjeta de tag en la vista principal.

  • Activado: La IA usa las Instructions para analizar el último mensaje de cada conversación y aplica automáticamente el tag si se cumplen los criterios.

  • Desactivado: El tag solo está disponible para uso manual.

El Auto tagging es dinámico — cada vez que llega un nuevo mensaje a una conversación, la IA reevalúa qué tags aplican y los actualiza en consecuencia.

Compatibilidad de tags

  • Una conversación puede tener varios tags al mismo tiempo (ej. Bad Timing e Interested).

  • Los tags se actualizan automáticamente a medida que evoluciona la conversación — si el contexto cambia, los tags relevantes se añaden o eliminan.

Gestionar tags

Todos los tags disponibles se muestran como tarjetas en el módulo de AI Conversation Tags. Cada tarjeta tiene:

  • Icono de papelera — Eliminar el tag.

  • Icono de cuadrados superpuestos — Duplicar el tag (selecciona varios para duplicarlos en bloque).

  • Toggle — Activar o desactivar el Auto tagging (solo para tags con Instructions definidas).

Nota: Haz clic en cualquier tarjeta de tag para abrirla y editarla.

El módulo ofrece dos vistas:

Vista

Muestra

All

Todos los tags de la cuenta

Active

Solo los tags con Instructions y Auto tagging activado

También hay una barra de búsqueda disponible para filtrar tags por nombre.

Dónde aparecen los AI Tags

  • Inbox: Los AI tags aparecen directamente en las respuestas para que conozcas al instante el contexto de cada conversación. Por ejemplo, si un lead responde "Hablemos de nuevo el próximo trimestre", la IA lo etiqueta como Bad Timing. Siempre puedes eliminar un tag manualmente si no encaja.

  • Página de Analytics: Las métricas de cada tag se registran individualmente, lo que te ayuda a identificar rápidamente patrones en las respuestas a lo largo de tus campañas.


ICP Quick Filter

El ICP Quick Filter utiliza el Ideal Customer Profile definido en tu AI Playbook para aplicar filtros automáticamente cuando buscas Contactos o Empresas en LinkedIn.

Cómo funciona

Cuando realizas una búsqueda de Contactos o una búsqueda de Empresas a través de LinkedIn, el sistema:

  1. Detecta tu ICP guardado en el AI Playbook.

  2. Aplica los filtros relevantes al instante: Cargos, Ubicaciones, Sector de la empresa y Tamaño de empresa.

Puedes ajustar los filtros manualmente después de aplicarlos.

Ventajas

  • Ahorra tiempo en la configuración — sin necesidad de reescribir los criterios en cada búsqueda.

  • Mantén la consistencia en tu estrategia de targeting.

  • Mejora la calidad de los leads alineando el outreach con tus compradores más cualificados.

Si todavía no has configurado ningún ICP:

  1. Haz clic en Create your first AI Playbook ICPs.

  2. Se abrirá una nueva pestaña con tu AI Playbook.

  3. Haz clic en Fill with AI.

  4. La IA analizará la web y el LinkedIn de tu empresa para generar automáticamente tu Ideal Customer Profile.

  5. Una vez completado, tu ICP quedará guardado y el Quick Filter estará listo para usar.

Consejo: Mantén tu AI Playbook actualizado. Cuanto más preciso y detallado sea tu ICP, más inteligentes serán tus filtros.

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